В сучасних умовах кількість та специфіка подій настільки мінлива, що планування стає окремим викликом кожного бізнесу. Ритейл, як представник найбільш затребуваної галузі, одним з перших постав перед завданням врегулювання попиту і пропозиції. Тому питання прогнозування регулярних і промо-продажів лишається актуальним зараз – як і рік, і п’ять років тому.

В боротьбі за точність прогнозування ритейлери переходять від використання традиційних методів до рішень, які базуються на алгоритмах штучного інтелекту та машинного навчання. На цьому етапі слід звертати увагу не лише на закриття базових потреб, а й на розвиток системи: алгоритми самонавчання, потужність платформи, регулярність оновлень – адже це стає запорукою точності прогнозування з урахуванням змін та ситуативу.

Є різні підходи до оцінювання якості прогнозу, але варто розуміти, що ключовим аспектом під час роботи з системами прогнозування є врахування типів попиту та якості ваших вхідних даних. Детальніше можливості таких рішень розглянемо на прикладі SMART Demand Forecast.