днів
00годин
00хвилин
00секунд
00В основі побудови успішних прогнозів, глибокої аналітики і найпопулярніших алгоритмів машинного навчання лежать дані. Зі зростанням бізнесу обсяг інформації, що надходить, і кількість її джерел постійно збільшується. Питання збору, обміну, обробки та безперервного використання даних стає все більш актуальним. Рішенням запиту на консолідоване зберігання, швидкий цільовий відгук та отримання гігабайтів інформації в режимі реального часу стає створення багаторівневої архітектури системи баз даних і транспортування даних у хмару.
Міграція сервісів з локального середовища у хмару допоможе компаніям вирішити завдання з управління інфраструктурою, розширити параметри налаштування безпеки, підвищити ефективність бізнес-процесів та масштабувати їх. Такий підхід дозволяє оптимізувати розрізнені сервіси, які фахівці використовують для зберігання, запитів, обробки даних, і надає Data engineers, Data scientists і адміністраторам баз даних можливість спільно працювати в єдиному середовищі.
Дані – основа прийняття управлінських рішень. А розробка і використання рішень для наскрізної аналітики бізнес-даних допомагає компаніям оптимізувати операційні процеси і взаємодію з клієнтами, та залишатися прибутковими.
16 грудня запрошуємо вас на технічний воркшоп «Work with data: tech capabilities demo», де ви дізнаєтеся:
На воркшопі ви зможете покроково розібрати і реалізувати процес перенесення у хмару важливих бізнес-додатків і баз даних, а також спроектувати і побудувати комплексне рішення для розширеної аналітики за допомогою Azure Synapse Analytics.
Воркшоп буде корисним для Data engineers, Data scientists, Machine Learning engineers.
Антон Бугай
Systems Architect / Senior .NET Developer, SMART business
Analytics for Retail – build end-to-end data analytics solution with Azure Synapse
Роман Шерстяк
Data Engineer, SMART business
Cloud migration: how to start
Types of the moving data processes
Tools and steps
Роман Шерстяк
Data Engineer, SMART business
Migrating SQL databases to Azure hands-on lab step-by-step