Штучний інтелект давно став надійним помічником бізнесу в плануванні промо, персоналізації взаємодії з клієнтами, оптимізації запасів, асортименту та цін.

Команди аналітиків і розробників тісно співпрацюють з бізнесами, які в своїх рішеннях все впевненіше спираються на дані про поведінку клієнта. Саме технічні фахівці розробляють системи, використовують алгоритми і технології машинного навчання, щоб допомогти ритейлерам передбачити «ключовий» продукт в кошику покупця. А далі – запропонувати його в потрібний час в правильному місці за релевантною ціною.

Щоб розробляти інтелектуальні бізнес-рішення, спеціалістам необхідно посилювати технічний бекграунд. «Рекомендаційні системи» – це найбільш успішне і популярне Data Science рішення для бізнесу. Алгоритми систем використовують історичні дані, щоб пропонувати споживачеві конкретний продукт, і завжди мати в наявності товари, яким він надає перевагу. Використовуючи методи Market Basket Analysis і Next Best Offer для додаткових або крос-продажів, системи безпосередньо впливають на зростання прибутку.

Запрошуємо вас 15 грудня на воркшоп «Machine Learning technology for Business challenges», де ви навчитеся створювати рекомендаційні рішення за допомогою Azure ML і Azure Synapse, освоїте теорію і підсилите отримані знання на демонстраційних практичних роботах.

Воркшоп буде корисний розробникам бізнес-додатків, Data Analysts, Data Scientists і Machine Learning Engineers та ITDMS.