15 грудня 2020 | 10:00
ua | ru

15 грудня 2020 | 10:00
ua | ru

УЧАСТЬ БЕЗКОШТОВНА ЗА УМОВИ ПОПЕРЕДНЬОЇ РЕЄСТРАЦІЇ



Event Details


    Мова проведення вебінару — російська

    матеріали заходів надаються тільки учасникам, які вказали свою корпоративну адресу та актуальні контактні дані під час реєстрації
    • днів

      00
    • годин

      00
    • хвилин

      00
    • секунд

      00

    Штучний інтелект давно став надійним помічником бізнесу в плануванні промо, персоналізації взаємодії з клієнтами, оптимізації запасів, асортименту та цін.

    Команди аналітиків і розробників тісно співпрацюють з бізнесами, які в своїх рішеннях все впевненіше спираються на дані про поведінку клієнта. Саме технічні фахівці розробляють системи, використовують алгоритми і технології машинного навчання, щоб допомогти ритейлерам передбачити «ключовий» продукт в кошику покупця. А далі – запропонувати його в потрібний час в правильному місці за релевантною ціною.

    Щоб розробляти інтелектуальні бізнес-рішення, спеціалістам необхідно посилювати технічний бекграунд. «Рекомендаційні системи» – це найбільш успішне і популярне Data Science рішення для бізнесу. Алгоритми систем використовують історичні дані, щоб пропонувати споживачеві конкретний продукт, і завжди мати в наявності товари, яким він надає перевагу. Використовуючи методи Market Basket Analysis і Next Best Offer для додаткових або крос-продажів, системи безпосередньо впливають на зростання прибутку.

    Запрошуємо вас 24 листопада на воркшоп «Machine Learning technology for Business challenges», де ви навчитеся створювати рекомендаційні рішення за допомогою Azure ML і Azure Synapse, освоїте теорію і підсилите отримані знання на демонстраційних практичних роботах.

    Воркшоп буде корисний розробникам бізнес-додатків, Data Analysts, Data Scientists і Machine Learning Engineers та ITDMS.





    Адженда воркшопу

    • 10:00 – 11:00

      Андрей Мороз
      Junior Data Science Engineer, SMART business

      Recommender systems basics

    • 11:00 – 12:00

      Антон Бугай
       Systems Architect / Senior .NET Developer, SMART business

      Hands-on lab:

      AI for Retail – build recommendation solution with Azure ML and Azure Synapse

    • 12:00 – 12:20
      Перерва

    • 12:20 – 14:00

      Сергей Привала
      Junior Data Science Engineer, SMART business

      Hands-on lab

      Better models made easy with Automated Machine Learning
      Creating repeatable processes with Azure Machine Learning pipelines

    X

    Будь ласка, заповніть усі поля

    X

    Ваша реєстрація надіслана!

    Додайте подію до календаря, щоб не пропустити її

    Outlook   Apple   Google

    Back to Top